![](https://iirr.vn/wp-content/uploads/2023/08/rsz_64ec054bbe700.png)
![Hệ thống sưởi ấm và làm mát trong tòa nhà dân cư: Vai trò quan trọng của hệ thống giám sát và phân tích thời gian thực trong việc phát hiện lỗi cùng tối ưu hóa chiến lược quản lý Hệ thống sưởi ấm và làm mát trong tòa nhà dân cư: Vai trò quan trọng của hệ thống giám sát và phân tích thời gian thực trong việc phát hiện lỗi cùng tối ưu hóa chiến lược quản lý](https://iirr.vn/wp-content/uploads/2023/08/rsz_64ec054bbe700.png)
Hệ thống sưởi ấm và làm mát trong tòa nhà dân cư: Vai trò quan trọng của hệ thống giám sát và phân tích thời gian thực trong việc phát hiện lỗi cùng tối ưu hóa chiến lược quản lý
Residential Buildings Heating and Cooling Systems: The Key Role of Monitoring Systems and Real-Time Analysis in the Detection of Failures and Management Strategy Optimization
Tác giả: Giovanna Cavazzini và Alberto Benato
Ngày đăng tải: 29/04/2023
DOI: https://doi.org/10.3390/pr11051365
Mười chín phần trăm tổng lượng năng lượng cuối cùng toàn cầu được sử dụng để tạo ra điện và nhiệt trong các tòa nhà. Vì vậy, không thể phủ nhận rằng ngành xây dựng cần cắt giảm sự tiêu thụ. Tuy nhiên, việc giảm thiểu này cần phải dựa trên phân tích dữ liệu từ hoạt động thực tế của tòa nhà. Bắt đầu từ khái niệm này và với mục tiêu chứng minh các lợi ích từ việc cài đặt hệ thống giám sát trong một môi trường hoạt động thực tế, trong nghiên cứu này đã cài đặt một hệ thống giám sát để theo dõi hệ thống sưởi ấm và làm mát trung tâm của một tòa nhà cư trú gồm 57 căn hộ. Dữ liệu thu thập được từ các cảm biến đã được cài đặt được thu thập và sau đó được phân tích trong một công cụ phát triển riêng để phát hiện các sự bất thường, suy giảm hiệu suất, sự cố và lỗi của máy móc, cũng như để hiểu xem chiến lược quản lý đã triển khai có phù hợp về mặt năng lượng cũng như tiết kiệm chi phí hay không. Kết quả cho thấy vai trò chủ chốt của dữ liệu thu thập bởi hệ thống giám sát và được phân tích bởi công cụ đã phát triển trong việc phát hiện các lỗi và sự cố cả trong chế độ sưởi ấm và làm mát, cũng như giúp tìm kiếm chiến lược quản lý thích hợp và xác định các dấu hiệu tiên đoán sự sai lệch về hiệu suất trước khi máy móc hỏng hóc.
Link: MDPI – Multidisciplinary Digital Publishing Institute | Research Gate