Tác giả: Dian-Ce Gao, Shengwei Wang, Wenjie Gang, Fu Xiao
Ngày đăng tải: 28/07/2016
DOI: https://doi.org/10.1177/0143624416640760

Hội chứng Delta T thấp đề cập đến tình huống mà nhiệt độ chênh lệch được đo của các đơn vị xử lý không khí cuối cùng là thấp hơn rất nhiều so với giá trị bình thường dự kiến. Nó tồn tại rộng rãi trong các hệ thống điều hòa không khí, thông gió và làm lạnh hiện có và dẫn đến tăng tiêu thụ năng lượng. Bài viết này trình bày một phương pháp dựa trên mô hình để đánh giá tác động năng lượng lên bơm nước lạnh do hội chứng Delta T thấp trong một hệ thống nước lạnh phức tạp. Khi hội chứng Delta T thấp xảy ra, bơm nước lạnh sẽ lệch khỏi điều kiện làm việc bình thường của nó với tiêu thụ công suất tăng lên. Các mô hình được phát triển để dự đoán giá trị chuẩn tham chiếu của công suất bơm nước lạnh dựa trên tải làm lạnh hiện tại, quy tắc điều khiển và điểm đặt trước. Tác động năng lượng lên bơm nước lạnh có thể được xác định bằng cách so sánh công suất bơm hiện tại được đo với giá trị tham chiếu dự đoán. Phương pháp hồi quy vector hỗ trợ được giới thiệu để dự đoán lưu lượng nước lạnh của các đơn vị xử lý cuối cùng. Khái niệm thích ứng được áp dụng để nâng cao độ chính xác dự đoán về mức giảm áp chung của mạng nước thủy lực trong các điều kiện làm việc khác nhau. Phương pháp đề xuất được kiểm tra và xác minh trên một nền tảng mô phỏng động được xây dựng dựa trên một hệ thống điều hòa không khí, thông gió và làm lạnh phức tạp thực tế. Kết quả cho thấy phương pháp đề xuất có thể đánh giá chính xác tác động của hội chứng Delta T thấp lên tiêu thụ năng lượng của bơm nước lạnh.

Link: SAGE Publications

Phương pháp thích ứng dựa trên mô hình để đánh giá tác động về năng lượng của hội chứng Delta T thấp trong các hệ thống HVAC phức tạp bằng sử dụng vector hỗ trợ hồi quy

A model-based adaptive method for evaluating the energy impact of low delta-T syndrome in complex HVAC systems using support vector regression