Tác giả: Jianhua Zhu, Qinmin Yang, Xiangguo Xu và Jiangang Lu
Ngày đăng tải: 22/10/2014
DOI: https://doi.org/10.1177/0143624414555811

Trong bài báo này, một phương pháp điều khiển dự đoán dựa trên mô hình thay đổi tham số tuyến tính (LPV) được đề xuất để điều chỉnh nhiệt độ nước lạnh của các hệ thống sưởi ấm, thông gió và điều hòa không khí (HVAC). Đầu tiên, một cấu trúc mô hình LPV được đề xuất để xác định động lực học của vòng chất làm lạnh dưới các mức tải làm mát khác nhau. Bằng cách xác định biến trong lịch trình là tốc độ dòng chảy khối nước lạnh, các điều kiện làm việc, theo đó có thể định lượng hệ thống HVAC đang hoạt động. Sau đó, một số điểm vận hành nhất định trên toàn bộ dải vận hành có thể được xác định và các mô hình tuyến tính cục bộ tương ứng được xây dựng. Tiếp theo, một mô hình LPV toàn cầu đạt được bằng cách nội suy tất cả các mô hình cục bộ cùng với dữ liệu quá trình chuyển đổi. Với sự hỗ trợ của mô hình, cơ chế điều khiển dự đoán mô hình dựa trên LPV được triển khai để điều khiển tần số máy nén nhằm duy trì nhiệt độ nước lạnh khi có tải làm mát khác nhau và nhiễu loạn bên ngoài. Các thử nghiệm thực nghiệm trên hệ thống HVAC thí điểm chứng minh rằng sơ đồ điều khiển được đề xuất có thể nắm bắt chính xác tính phi tuyến tính của quy trình và mang lại hiệu suất thỏa đáng để duy trì nhiệt độ nước lạnh mong muốn.

Link: SAGE Journals | Semantic Scholar