Tác giả: George E. Kelly, Steven T. Bushby
Ngày đăng tải: 01/05/2014
DOI: https://doi.org/10.6028/NIST.TN.1831

Một cách tiếp cận để tối ưu hóa các hệ thống HVAC của tòa nhà liên quan đến việc sử dụng các tác nhân thông minh. Các Tác nhân này có thể được sử dụng để giảm thiểu mức tiêu thụ năng lượng, tối đa hóa sự thoải mái cho người sử dụng, phát hiện lỗi, thực hiện chẩn đoán và cải thiện vận hành hệ thống. Bài báo này đặt nền tảng cho việc sử dụng các tác nhân thông minh để phát hiện lỗi trong các ứng dụng HVAC liên quan đến các thiết bị xử lý không khí (AHU). Cụ thể, nó xem xét những lỗi nào trong hộp trộn AHU và cuộn dây làm mát có thể được phát hiện và trong những điều kiện nào. Sự hiểu biết như vậy là cần thiết trước khi các tác nhân thông minh có thể được phát triển, thử nghiệm và triển khai trong các hệ thống HVAC của tòa nhà thực tế. Một mô hình hộp trộn đơn giản (Tan 2006) và một mô hình cuộn dây làm mát đơn giản (Wang 2004) được sử dụng để thể hiện hiệu suất của một AHU điển hình và việc xác định hệ thống được thực hiện bằng cách sử dụng ước chừng tuyến tính từng đoạn. Các câu hỏi được giải quyết bao gồm biến nào nên được sử dụng trong quy trình nhận dạng, số lượng phân đoạn tuyến tính nên được sử dụng cho mỗi biến, lỗi phải lớn đến mức nào để được phát hiện do tính không chính xác cố hữu trong quy trình ước chừng tuyến tính từng đoạn, v.v. có thể phát hiện lỗi ở phạm vi nào của các biến bên ngoài (ví dụ: điều kiện môi trường).

Link: NIST

Phát hiện lỗi trong các thiết bị xử lý không khí của tòa nhà – Nghiên cứu cơ bản để phát triển các tác nhân thông minh nhằm tối ưu hóa hệ thống HVAC của tòa nhà

Detecting Faults in Building Air Handling Units – A Background Study for Developing Intelligent Agents for Optimizing Building HVAC Systems