Các kết quả nghiên cứu đã được công bố trong nước và trên thế giới được chúng tôi cập nhật và phân loại chi tiết theo từng chủ đề
Khung học máy có khả năng diễn giải để dự báo phát thải carbon vận hành theo giờ của nhà ở với các tham số môi trường trong nhà và ngoài trời
An interpretable machine learning framework for residential building hourly operational carbon emission prediction with indoor and outdoor environment
Ứng dụng hệ thống giám sát cháy điện thông minh dựa trên khung EC-IoT trong các tòa nhà nhà ở cao tầng
Application of an intelligent electrical fire monitoring system based on the EC-IOT framework in high-rise residential buildings
Tạo lập tập dữ liệu các loại hình tòa nhà dân cư quy mô quốc gia sử dụng học máy
Generating a nationwide residential building types dataset using machine learning
Cân bằng giữa tính bền vững và an ninh: Tổng quan về 5G và Internet vạn vật (IoT) trong các đô thị thông minh
Balancing sustainability and security: A review of 5G and IoT in smart cities
Đô thị thông minh có giúp sử dụng đất hiệu quả hơn? Phân tích hiệu quả từ quá trình chuyển đổi đô thị số tại Trung Quốc
Smart Cities, Smarter land Use? Unveiling the efficiency gains from China’s digital urban transformation
Tối ưu hóa dòng năng lượng trong nhà ở thông minh: Một nghiên cứu tình huống thực tiễn
Smart home energy flow optimization, a practical case study
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nền tảng huy động trí tuệ đám đông
AI adoption in crowdsourcing
Thiết kế các gói chính sách thích ứng cho đô thị thông minh bao trùm: Bài học từ Chương trình Smart Nation của Singapore
Designing adaptive policy packages for inclusive smart cities: Lessons from Singapore’s smart nation program
Hướng tới phát triển đô thị sáng tạo, thông minh bền vững: Hiểu về Trí tuệ Dữ liệu Văn hóa Thông minh (trường hợp Singapore)
Towards creative and smart urban sustainability: Understanding smart cultural data intelligence (the case of Singapore)