Tác giả: Yiqun Pan, Mingya Zhu, Yan Lv, Yikun Yang, Yumin Liang, Ruxin Yin, Yiting Yang, Xiaoyu Jia, Xi Wang, Fei Zeng, Seng Huang, Danlin Hou, Lei Xu, Rongxin Yin, Xiaolei Yuan
Ngày đăng tải: 05/04/2023
DOI: https://doi.org/10.1016/j.adapen.2023.100135

Là một trong những công nghệ quan trọng và tiên tiến nhất để giảm khí carbon trong lĩnh vực xây dựng, mô phỏng hiệu suất công trình (BPS) đã đóng vai trò ngày càng quan trọng với sự hỗ trợ mạnh mẽ từ công nghệ mô hình năng lượng công trình (BEM) để thiết kế, vận hành và cải tiến công trình một cách hiệu quả về năng lượng. Nhờ tích hợp sâu sắc của các phương pháp đa ngành, các nhà nghiên cứu cũng như các nhà phát triển công cụ và chuyên gia thực hành đang đối mặt với cơ hội và thách thức trong quá trình ứng dụng BEM ở nhiều quy mô và giai đoạn khác nhau, chẳng hạn như mức độ công trình/hệ thống/cộng đồng và giai đoạn lập kế hoạch/thiết kế/vận hành. Bằng cách xem xét các nghiên cứu gần đây, bài viết này nhằm cung cấp một hình ảnh rõ ràng về cách BEM hoạt động trong việc giải quyết các câu hỏi nghiên cứu khác nhau với các quy mô khác nhau của giai đoạn xây dựng và độ phân giải không gian, tập trung vào các mục tiêu và khung công việc, phương pháp và công cụ mô hình hóa, tính ứng dụng và khả năng chuyển giao. Để hướng dẫn cho việc ứng dụng BEM trong quản lý năng lượng công trình dựa trên hiệu suất trong tương lai, chúng tôi đã phân loại các xu hướng nghiên cứu hiện tại và cơ hội nghiên cứu tương lai thành năm chủ đề chia rải qua các giai đoạn và mức độ khác nhau: (1) Mô phỏng cho thiết kế dựa trên hiệu suất cho thiết kế công trình mới và cải tiến, (2) Tối ưu hoá hiệu suất vận hành dựa trên mô hình, (3) Mô phỏng tích hợp sử dụng dữ liệu đo lường cho hệ thống sinh đôi số, (4) Mô phỏng công trình hỗ trợ lập kế hoạch năng lượng đô thị, và (5) Mô hình hóa tương tác từ công trình tới lưới điện cho phản hồi theo nhu cầu. Hơn nữa, chúng tôi đã thảo luận về các đề xuất nghiên cứu tương lai, bao gồm ứng dụng tiềm năng của BEM thông qua tích hợp với mô hình sinh sống và hành vi, tích hợp với học máy, định lượng không chắc chắn mô hình và liên kết với hệ thống giám sát công trình.

Link: Science Direct | Research Gate