Tác giả: Kasper Emil Thorvaldsen, Stian Backe, Hossein Farahmand
Ngày đăng tải: 07/03/2024
DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2024.114066

Trong quá trình vận hành hệ thống năng lượng trong tòa nhà, việc thể hiện chính xác các mục tiêu dài hạn không chắc chắn trong khung thời gian ngắn hạn và mối tương quan giữa các mục tiêu dài hạn là điều khó khăn. Nghiên cứu này điều tra một khung mô hình chiến lược để thể hiện các ưu đãi dài hạn trong quá trình lập kế hoạch vận hành ngắn hạn cho hệ thống năng lượng trong các tòa nhà linh hoạt. Lập trình động ngẫu nhiên lùi nhiều giai đoạn (SDP) được sử dụng để phân tách vấn đề vận hành hàng năm thành các giai đoạn nhỏ hơn và tạo ra các đường cong chi phí dài hạn thể hiện chi phí điều chỉnh tín hiệu giá dài hạn, trong đó nghiên cứu này xem xét lưu trữ năng lượng nhiệt theo mùa và chi phí biểu giá điện dựa trên công suất hàng tháng lặp lại. Phương pháp được đề xuất được phân tích cho một tòa nhà Na Uy linh hoạt thực tế nằm ở miền Nam Na Uy, nơi ảnh hưởng của cả hai tín hiệu giá đối với hiệu suất vận hành dài hạn được phân tích. Kết quả cho thấy khung mô hình tối ưu hóa chiến lược lưu trữ theo mùa dài hạn cùng với biểu giá điện theo công suất hàng tháng lặp lại, chúng bổ sung cho nhau bằng cách sử dụng lưu trữ theo mùa để giảm chi phí cao điểm vào mùa đông. Với cả lưu trữ theo mùa và phí nhu cầu hàng tháng, chi phí vận hành hàng năm giảm 4,3% so với chỉ tính toán biểu giá điện. Ngoài ra, hiệu suất vận hành đạt được chỉ cao hơn 0,9% so với mô phỏng hàng năm với thông tin hoàn hảo.

Link: Science Direct