Tổng quan về các phương pháp phát hiện và chẩn đoán lỗi trong hệ thống HVAC của tòa nhà: Hướng tới phương pháp tiếp cận kết hợp
Overview on Fault Detection and Diagnosis Methods in Building HVAC Systems: Toward a Hybrid Approach
Tác giả: Marco Savino Piscitelli, Armin Hooman, Antonio Rosato, Alfonso Capozzoli
Ngày đăng tải: 07/03/2024
Nghiên cứu này nhằm mục đích cung cấp một phân loại tổng hợp các phương pháp phát hiện và chẩn đoán sự cố (FDD) trong hệ thống sưởi ấm, thông gió và điều hòa không khí (HVAC) bằng cách chia chúng thành các cách tiếp cận dựa trên kiến thức, dựa trên dữ liệu và lai, sau đó phân chia chi tiết hơn cho từng loại. Xem xét ưu nhược điểm của từng phương pháp, có thể kết luận rằng các phương pháp dựa trên kiến thức đòi hỏi chuyên môn cao, số lượng biến đầu vào lớn và do đó cần lắp đặt nhiều cảm biến, đồng thời cũng gặp vấn đề về khả năng mở rộng. Mặt khác, các phương pháp dựa trên dữ liệu cung cấp kết quả chính xác hơn, nhưng chúng yêu cầu dữ liệu được gắn nhãn đáng tin cậy về sự cố (không có sự cố hoặc có sự cố) mà việc truy cập dữ liệu này thường khó khăn, đặc biệt là trong dữ liệu của Hệ thống Tự động hóa Tòa nhà (BAS) thực tế. Xét đến những hạn chế của các phương pháp dựa trên kiến thức và dựa trên dữ liệu, đồng thời sau phần giải thích ngắn gọn về các nghiên cứu hiện tại dựa trên phương pháp tiếp cận kết hợp, bài báo nhấn mạnh đến sự cần thiết mở rộng phương pháp FDD lai trong các nghiên cứu tương lai, đặc biệt là trong chẩn đoán sự cố.
Link: SPRINGER LINK
