Các kết quả nghiên cứu đã được công bố trong nước và trên thế giới được chúng tôi cập nhật và phân loại chi tiết theo từng chủ đề
Trình mô phỏng dựa trên phần cứng với Mô hình học sâu – Deep learning để dự đoán và kiểm soát năng lượng tòa nhà dựa trên dữ liệu của cảm biến chuyển động
Hardware-Based Emulator with Deep Learning Model for Building Energy Control and Prediction Based on Occupancy Sensors’ Data
Kiểm soát tối ưu nhóm thang máy thông qua thuật toán học tăng cường
Optimal Elevator Group Control via Deep Asynchronous Actor–Critic Learning
Đặc tính động của phụ tải điện tòa nhà bằng phân tích mạch năng lượng tương đương
Dynamic characterization of building electrical loads by equivalent energy circuit analysis
Sự phụ thuộc của hệ số năng lượng máy nước nóng vào độ lệch so với các điều kiện thử nghiệm danh nghĩa
The Dependence of Water Heater Energy Factor on Deviations from Nominal Conditions
Cửa sổ quang điện cắt giảm 40% mức sử dụng năng lượng và lượng khí thải CO2 trong các tòa nhà phủ kính cao tầng
Photovoltaic windows cut energy use and CO2 emissions by 40% in highly glazed buildings
Thiết bị kiểm tra bơm nhiệt để đánh giá các chất làm lạnh có khả năng gây nóng chậm toàn cầu
Heat Pump Test Apparatus for the Evaluation of Low Global Warming Potential Refrigerants
Mô phỏng ngẫu nhiên việc sử dụng năng lượng theo định hướng của cư dân trong mô hình kho tòa nhà dân cư từ dưới lên
Stochastic simulation of occupant-driven energy use in a bottom-up residential building stock model
Công tắc nhiệt không bay hơi dành cho tiết kiệm năng lượng tòa nhà
A non-volatile thermal switch for building energy savings
Phân tích sóng nhiệt có tính tổ chức bằng cách xây dựng dữ liệu đồng hồ và mô hình hóa năng lượng
Institutional heat wave analysis by building energy modeling fleet and meter data