R&D Information Centre

Các kết quả nghiên cứu đã được công bố trong nước và trên thế giới được chúng tôi cập nhật và phân loại chi tiết theo từng chủ đề

  • All

Hướng tới vibe coding hiệu quả: Một tác nhân dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn cho phát triển phần mềm mã nguồn thấp

Toward efficient vibe coding: An LLM-based agent for low-code software development

AI là chữ “P” thứ tư mới của Marketing: Tiếp cận hiệu suất marketing bằng mô hình thống kê và học máy

AI as the new fourth “P” of marketing: A statistical and machine learning modelling approach to marketing performance

Điều tra hiệu suất của các hệ thống tòa nhà thông minh dựa trên AI thông qua phân tích mô hình học sâu nâng cao

Investigating the performance of AI-driven smart building systems through advanced deep learning model analysis

Phát hiện người bị che khuất bởi khói dựa trên hình ảnh tạo bởi AI

Human detection with smoke occlusion based on AI-generated images

Hệ thống quản lý năng lượng tại gia AI tác nhân: Một khung mô hình ngôn ngữ lớn cho việc lập lịch phụ tải dân dụng

Agentic AI home energy management system: A large language model framework for residential load scheduling

Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Marketing: Nghiên cứu dựa trên tổng quan tài liệu

Artificial intelligence (AI) applications for marketing: A literature-based study

Trí tuệ nhân tạo, Xã hội 5.0 và các sáng kiến thích ứng thành phố thông minh cho doanh nghiệp: Một cách tiếp cận tích hợp

Artificial intelligence, society 5.0 and smart city adaptation initiatives for businesses: An integrated approach

Từ sự cố đến nhận thức chuyên sâu: Rủi ro cháy trong các trung tâm dữ liệu hiện đại

From incident to insight: Fire risk in modern data centers

Khung học máy có khả năng diễn giải để dự báo phát thải carbon vận hành theo giờ của nhà ở với các tham số môi trường trong nhà và ngoài trời

An interpretable machine learning framework for residential building hourly operational carbon emission prediction with indoor and outdoor environment